高密度都市域における潜在的緑化屋上の生態ネットワーク最適化への貢献評価

Urban Farm DB の要約

本研究は中国・天津市中心部を事例に、潜在的な緑化可能屋上を抽出し、生態ネットワークの再構築を評価する手法を提示した。陸屋根の特徴、屋根の色、付帯構造物、建物高さという4つの適性特性を統合し、アテンション機構とマルチスケール特徴融合を組み込んだ深層学習モデルにより潜在的な緑化屋上を識別した上で、最小コスト経路（LCP）モデルに基づき、潜在的緑化屋上を都市生態ネットワークの再構築に組み込む枠組みを提案している。結果として、天津市中心部で21,244棟の屋上に緑化ポテンシャルが確認され、その総面積は1,345.22ha、平均633平方メートル、最大の潜在的緑化屋上は24,927平方メートルに達し、これらは「多中心・分散型」の空間分布パターンを示した。既存の緑地空間に潜在的緑化屋上を統合した結果、ソースパッチ（生態拠点）の数は100から131に増加し、総面積は302.35ha増加した（うち潜在的緑化屋上が直接寄与した面積は126.28ha）。