データベース収録論文2025·Global
IoTと機械学習を用いたバルコニー環境モニタリングおよび植物推奨システム
Balcony Environmental Monitoring & Plant Recommendation System Using IoT and Machine Learning
Pratham Kawade -, Mrunal Karkar -, Ritisha Mittal -, Neha Sathe
International Journal on Science and Technology
Urban Farm DB の要約
本システムは、ESP32マイクロコントローラーとDHT11および土壌水分センサーを使用し、温度、湿度、土壌水分に関するリアルタイムデータを収集します。MQTTプロトコルでFlaskベースのウェブサーバーに送信されたデータは、各センサーにつき12の連続読み取り値で訓練されたRandomForestClassifierモデルによって処理され、上位5つの作物推奨と植物の健康状態モニタリングが行われます。最適な閾値からの逸脱が検出されるとアラートが生成され、Renderなどのクラウドプラットフォームに展開されています。