データベース収録論文2023·Global
ディープラーニングに基づく画像キャプション生成と物体検出による作物病害診断
Crop Disease Diagnosis with Deep Learning-Based Image Captioning and Object Detection
Dong In Lee, Ji Hwan Lee, Seung Ho Jang, Se Jong Oh, Ill Chul Doo
Applied Sciences
Urban Farm DB の要約
本研究は、画像キャプション生成と物体検出モデルを統合した、初心者都市農家向けのディープラーニングに基づく作物病害診断ソリューションを提案する。InceptionV3とTransformerを用いた画像キャプション生成モデルは、平均BLEUスコア64.96%を達成し、詳細な診断文生成において高い性能を示した。YOLOv5を採用した物体検出モデルはmAP50が0.382であり、感染領域の検出にはさらなる改善が必要である。