データベース収録論文2021·Global
持続可能な農業に向けた深層学習とソーシャルIoTを用いた植物病害予測アプローチ
A Deep Learning and Social IoT Approach for Plants Disease Prediction Toward a Sustainable Agriculture
Giovanni Delnevo, Roberto Girau, Chiara Ceccarini, Catia Prandi
IEEE Internet of Things Journal
Urban Farm DB の要約
日射量・湿度・気温・土壌水分などの環境条件をセンシング・通信するソーシャルIoT(Social Internet of Things)、画像収集・分類のためのクラウドソーシング、深層学習による植物病害検出を組み合わせ、農業従事者やコミュニティガーデンの所有者・専門家を巻き込んで植物病害の発生有無を一定の精度で予測するシステムを構築した研究。アーキテクチャ・深層学習モデル・レスポンシブなウェブアプリケーションを提示し、実験的評価とユーザビリティ・関与度に関するテストの結果を、限界や今後の課題とともに報告している。