データベース収録論文2022·Uganda
ハイパーテンポラルリモートセンシングを用いたウガンダにおける湿地侵食と都市農業土地分類の検出
Detecting wetland encroachment and urban agriculture land classification in Uganda using hyper-temporal remote sensing
Stella Kabiri, Molly Allen, Judith Tomma Okuonzia, Beatrice Akello, Rebecca Ssabaganzi, Drake N. Mubiru
Open Research Africa
Urban Farm DB の要約
ウガンダのワキソとカンパラの2都市において、1986年から2016年の30年間で湿地の喪失と都市農業による侵食の程度を調査しました。フィールド調査とLandsat衛星データ、MODIS NDVIデータを用いて分析した結果、ワキソ・カンパラの湿地の72,828ヘクタール（73%）が失われ、農業地域は倍増しました。このうち16,488ヘクタール（23%）が湿地から転換されたものであり、カンパラの耕作農業はすべて湿地内で行われ、ワキソでは73%が湿地内で行われていました。