データベース収録論文2026·Global
広範な準都市農業帯水層における人為的圧力下の地下水汚染評価のためのGeo-AIアンサンブルモデリングフレームワーク：持続可能な地下水管理を支援するために
Geo-AI Ensemble Modeling Framework for Assessing Groundwater Contamination Under Anthropogenic Pressures in an Extensive Peri-Urban Agricultural Aquifer to Support Sustainable Groundwater Management
Mohamed Haythem Msaddek, Mohsen Ben Alaya, Lahcen Zouhri, Yahya Moumni, Bilel Abdelkarim
Water
Urban Farm DB の要約
本研究は、準都市農業帯水層における地下水汚染の動態を評価するためのGeo-AIアンサンブルモデリングフレームワークを開発した。チュニジアのマヌーバ帯水層に2005年から2025年までの85の観測井戸からの295のサンプルを用いて適用した結果、深刻な汚染が2005年の調査地域の7%から2025年には55%に拡大したことが明らかになった。都市の拡大と農業の集約化は、涵養の減少、汚染物質負荷の増加、汚染物質蓄積の加速を引き起こすことが判明した。