データベース収録論文2023·South Korea
AHPとGISに基づくソウルにおける都市屋上温室の立地選定
Location Selection of Urban Rooftop Greenhouses in Seoul Based on AHP and GIS
Sung–Ho Kil, Hye‐Mi Park, Minkyu Park, Ye Inn Kim, Eunseok Lee
Land
Urban Farm DB の要約
韓国のソウルにおいて、分析的階層プロセス（AHP）と地理情報システム（GIS）を組み合わせて、都市型屋上温室（RG）の立地適合性を分析した。専門家協議により立地適合性要因を導出し、AHPで各要因の重みを算出した結果、RG立地要因の最高重みは便益（0.1782）であり、次いで公示地価（0.0913）、スーパーマーケット密度（0.0802）であった。これらの結果と空間データを連携させた分析では、江西区が比較的高い立地適合性スコアを示した。