データベース収録論文2025·Global
機械学習に基づく気候適応型スマートガーデニングシステムによる持続可能な都市農業
Machine Learning–Based Climate-Adaptive Smart Gardening System for Sustainable Urban Agriculture
Zakhro Sodikova
International Journal of Scientific Research in Computer Science Engineering and Information Technology
Urban Farm DB の要約
本研究は、持続可能な都市農業のための機械学習に基づく気候適応型スマートガーデニングシステムを提案し、その設計と実装を目指した。このシステムは、環境センサーを用いて土壌水分、気温、湿度、日照、光強度をリアルタイムで記録する。そして、Gradient Boosting、Random Trees、LSTMなどの機械学習モデルを活用して、灌漑の必要性、植物のストレス、環境変化を予測し、気候変動の影響を緩和するためにガーデニング条件を調整する。