データベース収録論文2026·Global
屋上庭園における機械学習に基づく葉病害の検出と分類
Machine learning-based detection and classification of leaf diseases in rooftop gardens
Vidyashree K P, Udayabalan B, Shilpa M S, Madhusudhana R, Nandini S, Bhagyalakshmi R, Shivani T J
Journal of Integrated Science and Technology
Urban Farm DB の要約
本研究は、屋上庭園や都市農業における植物の選択と管理を支援するため、深層学習技術に基づく植物種認識システムを提案した。このシステムは画像取得、前処理、特徴抽出、分類の4段階で構成される。モデルは14種の植物の80,000枚の画像データセットで訓練され、ResNet9アーキテクチャで転移学習が適用された。モデルは100点中約92点のスコアを達成した。