データベース収録論文2021·India
畳み込みニューラルネットワークを用いた屋上農業病害虫画像からの農薬推奨システム
Recommendation of Pesticide for Roof Top Pest Image Using Convolutional Neural Network Model
E. Ramanujam, S. Padmavathi, Nashwa Ahmad Kamal
International Journal of Sociotechnology and Knowledge Development
Urban Farm DB の要約
屋上農業は水利用を最小限に抑えた有機野菜栽培として人気が高まっている一方、病害虫の被害を受けやすく、屋上での栽培に不慣れな都市住民は病害虫の発生に気づきにくいという課題がある。既存の画像処理・機械学習による病害虫識別システムは特定の病気に特化しており汎化精度が低く使いやすさにも欠けるとして、事前学習済み畳み込みニューラルネットワークモデル(AlexNet)を用いたモバイル向け病害虫識別システムを提案した。異なるカーネルサイズと層構成のCNNモデルで様々な屋上病害虫を対象に実験的評価を行い、最良の評価を得た事前学習モデルをREST API経由でモバイルアプリケーションに変換し、初心者ユーザー向けの農薬推奨機能を実装した。