データベース収録論文2025·Global
UrbanAgri：持続可能なスマート都市成長のための転移学習ベースの植物ストレス識別フレームワーク
UrbanAgri: a transfer learning-based plant stress identification framework for sustainable smart urban growth
Upinder Kaur, M. Kaur, Aparna Kumari, Deepika Shukla, Rajan Datt, Mehar Chand
Frontiers in Sustainable Cities
Urban Farm DB の要約
本稿は、都市農業環境における植物ストレスを識別するため、ResNet101とスズメ探索最適化（SSO）アルゴリズムを統合した深層学習モデルUrbanAgriを提案しています。都市作物の異種データセットで訓練されたこのモデルは、F1スコア98.9、ROC-AUC 0.989を達成し、従来のアプローチを上回りました。このフレームワークは、生物的および非生物的ストレス要因を正確に検出することで、作物の廃棄を最小限に抑え、持続可能な都市農業を促進することを目指しています。